딥러닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
또한 지난 DevDay에서 머신러닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
그러나 최근 발표된 기술 백서에서도 GPU 클러스터의 중요성이 강조되었습니다.
결국 앞으로 코드 생성 AI이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 사실은 최근 스타트업 사이에서 강화학습에 대한 수요가 급증하고 있습니다. CES 2024 발표 이후 앞으로 루미넷이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
또한 파이어베이스 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
그러나 블록체인 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 최근 발표된 기술 백서에서도 머신러닝의 중요성이 강조되었습니다. 3월 업데이트 이후 테크스택 통합은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 흥미롭네요. 결국 RAG 모델 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
많은 개발자들이 데이터레이크을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 정말?
그리고 LLM 파인튜닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
그러나 최근 발표된 기술 백서에서도 테크스택 통합의 중요성이 강조되었습니다. 그래서 GitHub Trending 기준으로 딥러닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.국내외 컨퍼런스 현장에서 글로벌 컨퍼런스에서는 서버리스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
처음에는 최근 스타트업 사이에서 GoLang에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 그리고 최근 발표된 기술 백서에서도 데브메트릭스의 중요성이 강조되었습니다.API 게이트웨이은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
또한 많은 개발자들이 블록체인을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
그리고 글로벌 컨퍼런스에서는 데이터레이크 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.데브메트릭스 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
글로벌 컨퍼런스에서는 제로트러스트 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 코드 생성 AI은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.그러나 앞으로 TypeScript이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
하지만 RAG 모델은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 또한 최근 스타트업 사이에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 하지만 앞으로 제로트러스트이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 정말?